• 來自9個國家的16個創新團隊為其創新的數據驅動解決方案開展概念驗證(PoC),以改善吉隆坡的城市交通管理及城市發展。
  • 評審團選出了六支決賽入圍隊伍,每隊將獲得125,000美元的資金以開發最簡可行產品(MVP),展示可隨時實行的解決方案。 


馬來西亞吉隆坡 - Media OutReach - 2021年1月27日 - 未來城市建築挑戰賽(CATCH)公佈了入圍決賽隊伍的六個創意解決方案。在2020年2月,豐田移動基金會(TMF)在全球徵召尋求動態、智能性及數據化驅動的創意解決方案,以解決吉隆坡移動性的挑戰及改善城市規劃。




儘管新冠肺炎的影響持續不斷,但CATCH挑戰賽已在5月開放申請,一共收到來自20多個國家超過90份參賽作品。而準決賽亦在12月完滿結束。在準決賽中,我們的策略及數據合作夥伴為入圍隊伍提供了大力支持及創新見解,令他們深入了解到吉隆坡的移動性挑戰,從而幫助他們開發為期6星期的概念驗證(PoC)。陣容強大的評審團由8人組成,分別來自政府、可持續移動性、風險投資、科技和各行各業,一同以網上評審方式對16位準決賽隊伍進行甄選。經過嚴謹的考慮及各評審的反饋,豐田移動基金會最終選出了入圍決賽的六強,而不是最初計劃的五支隊伍。他們的解決方案被評選為最適合CATCH的問題陳述及最能符合創意、可行性、可持續性、可取性和技術性五個評估標準。決賽隊伍將需要進一步開發他們的最簡可行產品,在此階段中,每隊將獲得125,000美元資金支持,以進行前期測試和試行智能數據驅動的互聯解決方案,從而將吉隆坡打造成為更高效、創新、安全和可持續發展的城市。


最後六強包括:

公司名稱

國家

解決方案簡介

GeoSpock

英國

開發分析數據庫技術,以實現智能城市數據融合,並推動進階多重模式聯運優化

Hayden AI Technologies

美國

開發人工智能驅動的數據平台,以改革城市,提升交通安全性和效率

KERB

馬來西亞/澳洲

開發P2P/B2B泊車管理平台,以增加交通樞紐附近的車位供應,並追蹤實時數據並優化通勤者的旅程

Liftango

澳洲

從源頭上解決交通堵塞:雙威鎮第一哩通勤運輸的需求反應調度

Numina

美國

以私隱優先的電腦視覺解決方案測量多重模式的交通流量,以及識別改善行人安全的的機會

RUNWITHIT Synthetics

加拿大

開發Synthetic KL,實時式地理空間互聯的合成環境建模,用於設計具針對性和影響力的移動解決方案

 

概念化數據驅動的創新想法並付諸實踐

豐田移動基金會將繼續與策略夥伴合作,包括吉隆坡市政廳(DBKL)、馬來西亞數位經濟機構(MDEC及其數據合作夥伴馬來西亞國家基建公司、MapIT和Grab,為決賽隊伍提供支持,直至在2021年4月至5月選出冠軍隊伍。豐田移動基金會將為入圍隊伍提供基金資助,並獲得專業導師和評審團指導及參加培育計劃,以支持CATCH挑戰賽。


吉隆坡市政廳(DBKL)城市交通總監Yu Chuan Hock指:「吉隆坡市政廳期待實施這些切實可行的解決方案,以緩解交通擁堵及更有效地疏導交通。」


馬來西亞數位經濟機構(MDEC的Karl Ng博士表示:「這些入圍方案反映,只要有可用的數據,便可以產生如此驚人的創新方案,甚至帶來蓬勃發展。」


豐田移動基金會計劃總監Pras Ganesh指:「CATCH挑戰賽旨在展現突破性創新,而16位表現出色的準決賽入圍者的方案讓我們留下了深刻印象,呈現出全新數據驅動的移動性和以城市規劃為主的解決方案。要從決賽入圍者中進行篩選實在很難,因為豐田移動基金會對六強感到非常興奮,並期待他們的最簡可行產品(MVP)可以改善吉隆坡居民的生活質量。」


透過CATCH挑戰賽,豐田移動基金會致力實現以人為本的數據驅動創新,以豐田「每個人自由移動」的願景為吉隆坡居民實現「為所有人帶來快樂」。此外,豐田移動基金會希望在將來能利用是次挑戰賽獲得的新見解,解決其他地區和國家的移動性問題。


瀏覽www.tmf-catch.org/以了解更多


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