香港,中國 - Media OutReach - 2019322 - 人工智能(AI)已被廣泛應用於不同領域,且不可避免的,會對不少行業造成衝擊。AI這個名詞於1955年由美國科學家創造,用來描述一門新的電腦科學。時至今日,AI已成功融入我們的日常生活之中,比方說,當你拿起智能手機與Siri(一款內建在蘋果iOS系统中的人工智能助理軟件)交談時,背後其實是AI正在運作;使用Amazon上的客戶服務聊天機器人時,也是由AI技術提供服務。


無論我們享受AI技術帶來的便利,還是憂心自己的職位會被AI搶走,我們都無法阻止AI的發展步伐。


然而,縱使AI無處不在,但它並非萬能,至少目前尚未能達到無所不能的地步。


香港中文大學(中大)商學院副院長(創新)兼決策科學與企業經濟學系教授張曉泉指出,AI在計算機科學中的應用,其實有別於其在經濟中的應用。


張教授說:「電腦科學家和經濟學家對各種創新技術的看法可謂南轅北轍,而目前AI較經常應用於預測和分類。然而,經濟學家的研究重點是尋找因果關係,以及解釋事物的底蘊。」他補充指,如果經濟學家建立的一些數據分析模型能夠和AI結合起來,將會產生一些有價值的結果。


不可預測的金融事件

在金融市場中,往往很難介定因果關係,縱使用上了複雜的金融模型,仍然會發生意料之外的事情;因此張教授認為研究人員不應該假設AI可以解決任何問題。


他表示:「金融領域存在不同程度的風險,在詳細解構波動性的時候,我們就已經假設了特定的或然率分布;但在許多情況下,例如股市,我們不可能知道金融事件的或然率分布。」


他引用了一個例子,就是長期資本管理公司(LTCM)及其基金在上世紀九十年代末錄得巨額虧損,導致美國聯儲局出面安排16家金融機構聯手向其提供了36億美元的援助。


這次LTCM事件和金融市場中的其他意外事件,例如2008年金融危機,被稱為「黑天鵝」事件,它們都是隨機且不可預測的。


傳統風險分析套路假設各個事件的或然率互相獨立,且相同地分布。然而,張教授認為這種傳統套路無法有效地解釋過去的黑天鵝事件。因此,若不改變有關套路,縱使運用AI來預測事件也只會徒勞無功。


張教授表示:「社會行為不受物理法則所規限,在許多現實生活的情況下,我們不知道事件發生的或然率。因此,在社會科學的範疇內,除了結果的不確定性(風險),決策工作亦常常面對着分布不確定性(模糊性)。」


從他的觀點來看,黑天鵝事件之所以出人意表,只因為過去的研究人員忽視了模糊性對金融市場的影響。張教授在題為《具有模糊性的統計推斷》的論文中解釋了這個概念,其中他提出了一個模型,將統計推斷中的模糊性納入了對不確定事件的研究。


他解釋道:「把模糊性納入考慮後,導出的不確定性明顯大於僅考慮到風險時的情況。相對於風險衍生的不確定性,模糊性衍生的不確定性以更快的速度增長。因此,當模糊性佔主導地位時,先前被否定的假設便會變得不容否定。」


張教授的研究團隊使用數學公式,顯示即使模糊性只是溫和地增加,置信水平也會從95%大幅下降到50%。這解釋了為甚麼即使發生黑天鵝事件的或然率非常小,但事件也真正發生了。以這個理論為基礎,下一步就是找出模糊性的測量,這就是AI的大派用場的時候。


張教授解釋道:「我們可以使用AI技術來確定基礎分布會否發生變化。如果我們能夠識別這個變化,就知道我們需要修訂這個基礎模型。因此,我們正在嘗試利用以AI為基礎的運算法來得出測量結果。」


中國會否成為未來的AI領導者?

AI發展的競賽中,中美兩國均被視為全球領先國家。2017年,中國宣布銳意成為AI的世界領導者,現時內地AI行業的市值已接近1,500億美元。此外,中國為全球AI初創公司提供了整體股權融資的48%


中國將如何在AI的發展中與美國爭一日之長短?


張教授表示:「在不久的將來,我認為中國的AI發展仍然非常迅速。但是,中國的發展方式與歐美截然不同。」


「美國以演算法為先;中國則以應用先行。」


他認為GoogleAmazon等科技巨擘的工程人員將繼續突破科學的界限,不斷構思出原創的演算法。然而,中國市場競爭極之激烈,能夠投放大量時間來進行這類科學研究的企業着實不多。」


至於哪個國家能在AI的競賽中脫穎而出,張教授認為目前仍然言之尚早。然而,儘管各國都在努力發展相關技術,但日常應用仍然未能充分發揮AI的強大威力。他估計AI至少還需要五至十年才能完全融入我們的日常生活中。


他補充:「我們傾向於高估短期成就,但低估長遠成果。長遠來說,我相信AI將帶來許多我們今天無法想像的新奇事物。就像互聯網剛剛出現時一樣,沒有人能夠預見它會對現時的生活產生多大的影響。」


人類角色不可替代

無論你喜歡與否,AI都已經成為了我們生活的一部分,在未來亦會繼續對我們產生影響。張教授指出,問題不在於我們是否應該應用AI,而是「如何與機器配合,讓我們人類繼續掌握大局」。


他認為AI是一種工具,它有助縮短處理日常事務所需的時間,使我們可以集中精力和時間來完成更重要的工作。


張教授表示:「打個比方,我每天都會收到大量電子郵件,如果機器可以替我回覆,我便可抽出更多時間來做更有意義的事情,例如一些需要運用創意的工作。」


同樣地,我們可以想像到AI技術能夠為各行各業節省時間,從而造福社會。「如果醫生可以節省治療普通病症的時間,而專注於利用AI來研究如何治療複雜的頑疾,便會對我們的社會帶來裨益。」


商業世界中也有一些東西是無法以機器取代的,例如領導力。


張教授表示:「雖然現時許多商界領袖基於數據分析結果來作出決策,但我不認為機器能夠幫助他們制訂策略。」


參考資料:

Yu Liu, Lihong Zhang and Xiaoquan (Michael) Zhang. 2019. "Statistical Inference with Ambiguity." (Working paper)

 

英文原文刊於中大商學院「中國經商智慧」網站:https://bit.ly/2EAQkWY


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